ممیزی کیفیت داده‌ها

🔎 ارزیابی ساختاریافته کیفیت داده‌ها بر اساس نیازهای کاربر و منابع مرجع، همراه با شناسایی خطاها، ریسک‌ها و اقدامات اصلاحی.

🔎 این پرامپت برای ارزیابی کیفیت داده‌ها بر اساس نیازهای مشخص کاربر و مطالب مرجع ارائه‌شده طراحی شده است. معیارهایی مانند کامل‌بودن، دقت، سازگاری، اعتبار، یکتایی و به‌روز‌بودن داده‌ها بررسی می‌شوند و نتایج به‌صورت ساختاریافته همراه با شواهد، ریسک‌ها و پیشنهادهای اصلاحی ارائه می‌گردند. 📊 برای نمونه، در بررسی یک فایل فروش، می‌توان رکوردهای ناقص، مقادیر ناسازگار، داده‌های تکراری و تاریخ‌های نامعتبر را شناسایی و بر اساس میزان اثرگذاری اولویت‌بندی کرد.