[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"site-settings":3,"workflow-ai-support-ticket-categorization-evaluation-metrics-4717":7},["Reactive",4],{"analytics_enabled":5,"gtm_container_id":6},true,"GTM-WWB2TQFD",["Reactive",8],{"id":9,"slug":10,"title":11,"short_description":12,"category_key":13,"category_title":14,"workflow_type_key":15,"workflow_type_title":15,"workflow_type_icon":16,"price":17,"is_free":5,"cover_image":18,"description":19,"compatible_versions":18,"locked":5,"lock_reason":20,"purchased":21,"in_cart":21,"workflow_file":22},186,"ai-support-ticket-categorization-evaluation-metrics-4717","ارزیابی دسته‌بندی و اولویت‌بندی تیکت‌های پشتیبانی با هوش مصنوعی","دریافت تیکت پشتیبانی، تعیین دسته‌بندی و اولویت با هوش مصنوعی و مقایسه خروجی با داده‌های مورد انتظار برای محاسبه معیارهای ارزیابی.","ai-agents","ایجنت‌های هوش مصنوعی","n8n","https:\u002F\u002Faidock.s3.ir-thr-at1.arvanstorage.ir\u002Fworkflow_types\u002Fimage.webp",0,"","🤖 این گردش‌کار، ایمیل‌ها و تیکت‌های پشتیبانی را از طریق **Webhook** دریافت می‌کند و با استفاده از مدل OpenAI، دسته‌بندی و اولویت هر مورد را تعیین می‌کند.\n\n📊 در حالت ارزیابی، داده‌های آزمایشی از Google Sheets خوانده می‌شوند و خروجی مدل با دسته‌بندی و اولویت مورد انتظار مقایسه می‌شود. در پایان، معیارهای `category_match` و `priority_match` به‌صورت عددی برای سنجش عملکرد ثبت می‌شوند.","login",false,null]