[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"site-settings":3,"workflow-azure-vm-timeline-reports-gemini-chat-assistant-2959":7},["Reactive",4],{"analytics_enabled":5,"gtm_container_id":6},true,"GTM-WWB2TQFD",["Reactive",8],{"id":9,"slug":10,"title":11,"short_description":12,"category_key":13,"category_title":14,"workflow_type_key":15,"workflow_type_title":15,"workflow_type_icon":16,"price":17,"is_free":5,"cover_image":18,"description":19,"compatible_versions":18,"locked":5,"lock_reason":20,"purchased":21,"in_cart":21,"workflow_file":22},336,"azure-vm-timeline-reports-gemini-chat-assistant-2959","گزارش خط زمانی ماشین‌های مجازی Azure با دستیار Gemini","دستیار Gemini اطلاعات، رویدادها، وضعیت و شاخص‌های عملکرد ماشین‌های مجازی Azure را دریافت کرده و گزارش خط زمانی آن‌ها را تولید می‌کند.","it-ops-automation","اتومیشن IT","n8n","https:\u002F\u002Faidock.s3.ir-thr-at1.arvanstorage.ir\u002Fworkflow_types\u002Fimage.webp",0,"","🤖 این گردش‌کار یک دستیار گفت‌وگومحور مبتنی بر **Google Gemini** ایجاد می‌کند که اطلاعات ماشین‌های مجازی را از اشتراک Azure دریافت و تحلیل می‌کند.\n\n🔎 دستیار می‌تواند گروه‌های منابع و ماشین‌های مجازی را شناسایی کند، وضعیت فعلی و جزئیات نمونه‌ها را بررسی نماید و رویدادهای مدیریتی Azure را در یک بازه زمانی مشخص استخراج کند.\n\n📊 همچنین شاخص‌های عملکردی مانند مصرف CPU، ترافیک ورودی و خروجی شبکه و فعالیت خواندن و نوشتن دیسک را دریافت می‌کند و نتیجه را به‌صورت گزارش خط زمانی برای هر ماشین مجازی ارائه می‌دهد. در حالت پیش‌فرض، رویدادهای ۹۰ روز گذشته بررسی می‌شوند و حافظه مکالمه نیز برای هر نشست چت حفظ می‌شود.","login",false,null]