[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"site-settings":3,"workflow-basic-document-retrieval-chat-with-in-memory-vector-store-3770":7},["Reactive",4],{"analytics_enabled":5,"gtm_container_id":6},true,"GTM-WWB2TQFD",["Reactive",8],{"id":9,"slug":10,"title":11,"short_description":12,"category_key":13,"category_title":14,"workflow_type_key":15,"workflow_type_title":15,"workflow_type_icon":16,"price":17,"is_free":5,"cover_image":18,"description":19,"compatible_versions":18,"locked":5,"lock_reason":20,"purchased":21,"in_cart":21,"workflow_file":22},767,"basic-document-retrieval-chat-with-in-memory-vector-store-3770","چت‌بات پرسش‌وپاسخ مبتنی بر بازیابی اسناد","فایل متنی را به قطعه‌های برداری تبدیل می‌کند و با بازیابی بخش‌های مرتبط، به پرسش‌های کاربر بر اساس محتوای فایل پاسخ می‌دهد.","ai-agents","ایجنت‌های هوش مصنوعی","n8n","https:\u002F\u002Faidock.s3.ir-thr-at1.arvanstorage.ir\u002Fworkflow_types\u002Fimage.webp",0,"","📄 این گردش‌کار ابتدا فایل متنی موجود در مسیر `\u002Ftmp\u002Fexternal_data\u002Fnews.txt` را می‌خواند و محتوای آن را با تقسیم‌کنندهٔ متنی بازگشتی به بخش‌های کوچک‌تر تقسیم می‌کند.\n\n🧩 بخش‌ها با استفاده از مدل چندزبانهٔ Cohere به بردار تبدیل و در **پایگاه برداری حافظه‌ای** ذخیره می‌شوند. سپس پیام کاربر از طریق تریگر چت دریافت، برداریابی و برای یافتن بخش‌های مرتبط جست‌وجو می‌شود.\n\n🤖 زنجیرهٔ پرسش‌وپاسخ، بخش‌های بازیابی‌شده را همراه با پرسش به مدل `Llama 3.3 70B` در Groq ارسال می‌کند تا پاسخ بر اساس محتوای فایل تولید شود.","login",false,null]