[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"site-settings":3,"workflow-context7-gemini-ai-agent-library-documentation-lookup-1172":7},["Reactive",4],{"analytics_enabled":5,"gtm_container_id":6},true,"GTM-WWB2TQFD",["Reactive",8],{"id":9,"slug":10,"title":11,"short_description":12,"category_key":13,"category_title":14,"workflow_type_key":15,"workflow_type_title":15,"workflow_type_icon":16,"price":17,"is_free":5,"cover_image":18,"description":19,"compatible_versions":18,"locked":5,"lock_reason":20,"purchased":21,"in_cart":21,"workflow_file":22},369,"context7-gemini-ai-agent-library-documentation-lookup-1172","عامل هوش مصنوعی جست‌وجوی مستندات کتابخانه‌ها با Context7","عامل Gemini درخواست‌های مستندات کتابخانه‌ها را از طریق MCP دریافت می‌کند، شناسه Context7 را پیدا کرده و مستندات مرتبط را بازیابی می‌کند.","ai-agents","ایجنت‌های هوش مصنوعی","n8n","https:\u002F\u002Faidock.s3.ir-thr-at1.arvanstorage.ir\u002Fworkflow_types\u002Fimage.webp",0,"","🤖 این گردش‌کار یک عامل هوش مصنوعی مبتنی بر **Google Gemini** را از طریق یک سرور **MCP با SSE** در دسترس ابزارها و کلاینت‌های خارجی قرار می‌دهد.\n\n📚 عامل ابتدا نام کتابخانه یا فریم‌ورک را با ابزار `resolve-library-id` به شناسه سازگار با Context7 تبدیل می‌کند، سپس با `get-library-docs` مستندات مرتبط یا موضوعی مشخص را دریافت و پاسخ را تولید می‌کند.\n\n🧠 حافظه پنجره‌ای، زمینه مکالمه هر اجرای workflow را به‌صورت جداگانه نگه می‌دارد. درخواست‌ها از طریق یک ورودی متنی دریافت شده و نتیجه به کلاینت MCP بازگردانده می‌شود.","login",false,null]