[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"site-settings":3,"workflow-document-based-ai-chatbot-openai-pgvector-rag-2536":7},["Reactive",4],{"analytics_enabled":5,"gtm_container_id":6},true,"GTM-WWB2TQFD",["Reactive",8],{"id":9,"slug":10,"title":11,"short_description":12,"category_key":13,"category_title":14,"workflow_type_key":15,"workflow_type_title":15,"workflow_type_icon":16,"price":17,"is_free":5,"cover_image":18,"description":19,"compatible_versions":18,"locked":5,"lock_reason":20,"purchased":21,"in_cart":21,"workflow_file":22},566,"document-based-ai-chatbot-openai-pgvector-rag-2536","چت‌بات هوش مصنوعی مبتنی بر اسناد با OpenAI و PGVector","گردش‌کاری برای پردازش اسناد Google Drive، ذخیره‌سازی برداری در PGVector و پاسخ‌گویی به پرسش‌ها با عامل هوش مصنوعی مبتنی بر OpenAI.","ai-agents","ایجنت‌های هوش مصنوعی","n8n","https:\u002F\u002Faidock.s3.ir-thr-at1.arvanstorage.ir\u002Fworkflow_types\u002Fimage.webp",0,"","📄 این گردش‌کار فایل‌های جدید یا به‌روزشده در Google Drive را دریافت می‌کند، متن آن‌ها را استخراج و به بخش‌های کوچک تقسیم می‌کند. سپس با استفاده از OpenAI برای بخش‌ها embedding و متن زمینه‌ای تولید کرده و داده‌ها را در پایگاه‌داده **Postgres با PGVector** ذخیره می‌کند.\n\n🤖 در مرحله پاسخ‌گویی، عامل هوش مصنوعی با استفاده از مدل چت OpenAI، حافظه گفت‌وگو و ابزار جست‌وجوی اسناد، پاسخ‌ها را بر اساس محتوای ذخیره‌شده ارائه می‌دهد. این ساختار از روش **RAG** برای بازیابی اطلاعات مرتبط از اسناد استفاده می‌کند.","login",false,null]