[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"site-settings":3,"workflow-google-drive-document-indexing-pinecone-openai-rag-1355":7},["Reactive",4],{"analytics_enabled":5,"gtm_container_id":6},true,"GTM-WWB2TQFD",["Reactive",8],{"id":9,"slug":10,"title":11,"short_description":12,"category_key":13,"category_title":14,"workflow_type_key":15,"workflow_type_title":15,"workflow_type_icon":16,"price":17,"is_free":5,"cover_image":18,"description":19,"compatible_versions":18,"locked":5,"lock_reason":20,"purchased":21,"in_cart":21,"workflow_file":22},364,"google-drive-document-indexing-pinecone-openai-rag-1355","ایندکس خودکار اسناد گوگل‌درایو در پایگاه برداری Pinecone","اسناد جدید Google Drive را دریافت، خرد و با embeddingهای OpenAI در Pinecone ذخیره می‌کند تا برای جست‌وجوی معنایی و سامانه‌های RAG آماده شوند.","ai-agents","ایجنت‌های هوش مصنوعی","n8n","https:\u002F\u002Faidock.s3.ir-thr-at1.arvanstorage.ir\u002Fworkflow_types\u002Fimage.webp",0,"","📁 این گردش‌کار یک پوشه مشخص در Google Drive را برای فایل‌های جدید بررسی می‌کند و اسناد موجود را دریافت و پردازش می‌کند.\n\n🔄 فایل‌ها به‌صورت جداگانه پردازش شده، با بارگذار اسناد خوانده و به بخش‌های ۶۰۰کاراکتری با هم‌پوشانی ۶۰ کاراکتر تقسیم می‌شوند.\n\n🧠 سپس برای هر بخش با OpenAI embedding تولید شده و داده‌ها همراه با فراداده در یک namespace مشخص از Pinecone ذخیره می‌شوند. این ساختار برای ایجاد پایگاه دانش، جست‌وجوی معنایی و استفاده در سامانه‌های RAG کاربرد دارد.","login",false,null]