[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"site-settings":3,"workflow-google-drive-document-rag-ai-chatbot-qdrant-ollama-3593":7},["Reactive",4],{"analytics_enabled":5,"gtm_container_id":6},true,"GTM-WWB2TQFD",["Reactive",8],{"id":9,"slug":10,"title":11,"short_description":12,"category_key":13,"category_title":14,"workflow_type_key":15,"workflow_type_title":15,"workflow_type_icon":16,"price":17,"is_free":5,"cover_image":18,"description":19,"compatible_versions":18,"locked":5,"lock_reason":20,"purchased":21,"in_cart":21,"workflow_file":22},536,"google-drive-document-rag-ai-chatbot-qdrant-ollama-3593","چت‌بات هوش مصنوعی مبتنی بر اسناد با Google Drive و Qdrant","اسناد Google Drive را به بردارهای معنایی تبدیل و در Qdrant ذخیره می‌کند تا عامل هوش مصنوعی با Ollama به پرسش‌های چتی بر اساس محتوای اسناد پاسخ دهد.","ai-agents","ایجنت‌های هوش مصنوعی","n8n","https:\u002F\u002Faidock.s3.ir-thr-at1.arvanstorage.ir\u002Fworkflow_types\u002Fimage.webp",0,"","📄 این گردش‌کار با تغییر یا افزودن فایل‌ها در **Google Drive** فعال می‌شود، محتوای اسناد را بارگیری و با استفاده از تقسیم‌کننده متنی به بخش‌های کوچک‌تر تبدیل می‌کند. سپس با مدل embedding در **Ollama** بردارهای معنایی را ایجاد کرده و آن‌ها را در **Qdrant** ذخیره می‌کند.\n\n💬 پیام‌های ورودی از طریق تریگر چت به عامل هوش مصنوعی ارسال می‌شوند. عامل با استفاده از مدل زبانی **Ollama** و جست‌وجو در پایگاه برداری Qdrant، پاسخ‌ها را بر اساس محتوای اسناد بازیابی‌شده تولید می‌کند.","login",false,null]