[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"site-settings":3,"workflow-rag-document-chat-with-openai-vector-store-agent-1900":7},["Reactive",4],{"analytics_enabled":5,"gtm_container_id":6},true,"GTM-WWB2TQFD",["Reactive",8],{"id":9,"slug":10,"title":11,"short_description":12,"category_key":13,"category_title":14,"workflow_type_key":15,"workflow_type_title":15,"workflow_type_icon":16,"price":17,"is_free":5,"cover_image":18,"description":19,"compatible_versions":18,"locked":5,"lock_reason":20,"purchased":21,"in_cart":21,"workflow_file":22},756,"rag-document-chat-with-openai-vector-store-agent-1900","قالب RAG برای جست‌وجو و پاسخ‌گویی بر اساس اسناد","فایل‌های PDF و CSV را در حافظه برداری ذخیره می‌کند و با کمک عامل هوش مصنوعی به پرسش‌های مرتبط با محتوای آن‌ها پاسخ می‌دهد.","ai-agents","ایجنت‌های هوش مصنوعی","n8n","https:\u002F\u002Faidock.s3.ir-thr-at1.arvanstorage.ir\u002Fworkflow_types\u002Fimage.webp",0,"","📄 این ورک‌فلو فایل‌های **PDF** یا **CSV** را از طریق فرم دریافت می‌کند، محتوای آن‌ها را با استفاده از embeddingهای OpenAI پردازش و در یک **حافظه برداری داخلی** ذخیره می‌کند.\n\n🤖 سپس یک عامل هوش مصنوعی با مدل **GPT-4o-mini** و ابزار بازیابی اطلاعات، به پرسش‌های کاربر درباره محتوای اسناد پاسخ می‌دهد. بخش بارگذاری داده و بخش گفت‌وگو از embeddingهای یکسان استفاده می‌کنند تا جست‌وجوی معنایی هماهنگ باقی بماند.","login",false,null]