[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"site-settings":3,"workflow-rag-retrieved-document-relevance-evaluation-workflow-2295":7},["Reactive",4],{"analytics_enabled":5,"gtm_container_id":6},true,"GTM-WWB2TQFD",["Reactive",8],{"id":9,"slug":10,"title":11,"short_description":12,"category_key":13,"category_title":14,"workflow_type_key":15,"workflow_type_title":15,"workflow_type_icon":16,"price":17,"is_free":5,"cover_image":18,"description":19,"compatible_versions":18,"locked":5,"lock_reason":20,"purchased":21,"in_cart":21,"workflow_file":22},184,"rag-retrieved-document-relevance-evaluation-workflow-2295","ارزیابی مرتبط‌بودن اسناد در گردش‌کار RAG","این گردش‌کار ارتباط اسناد بازیابی‌شده با پرسش‌های RAG را با امتیاز ۰ یا ۱ ارزیابی و نتیجه را به‌عنوان معیار similarity ثبت می‌کند.","ai-agents","ایجنت‌های هوش مصنوعی","n8n","https:\u002F\u002Faidock.s3.ir-thr-at1.arvanstorage.ir\u002Fworkflow_types\u002Fimage.webp",0,"","🧩 این گردش‌کار برای سنجش **مرتبط‌بودن اسناد بازیابی‌شده با پرسش کاربر** در سامانه‌های RAG طراحی شده است.\n\n📄 ابتدا داده‌های آزمایشی از Google Sheets خوانده می‌شوند، موارد تکراری حذف شده و اسناد پس از تولید embedding در یک **Vector Store** ذخیره می‌شوند.\n\n🤖 سپس عامل هوش مصنوعی با استفاده از پایگاه دانش برداری به پرسش پاسخ می‌دهد و اسناد بازیابی‌شده را استخراج می‌کند.\n\n📊 در حالت ارزیابی، یک مدل OpenAI میزان ارتباط اسناد با پرسش را بررسی کرده و امتیازی برابر با **۰ یا ۱** تولید می‌کند. این امتیاز به‌عنوان معیار `similarity` در ارزیابی گردش‌کار ثبت می‌شود. در اجرای عادی، فقط پاسخ چت بازگردانده می‌شود و محاسبه معیار انجام نمی‌گیرد.","login",false,null]