[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"site-settings":3,"workflow-telegram-rag-chatbot-human-feedback-documentation-1397":7},["Reactive",4],{"analytics_enabled":5,"gtm_container_id":6},true,"GTM-WWB2TQFD",["Reactive",8],{"id":9,"slug":10,"title":11,"short_description":12,"category_key":13,"category_title":14,"workflow_type_key":15,"workflow_type_title":15,"workflow_type_icon":16,"price":17,"is_free":5,"cover_image":18,"description":19,"compatible_versions":18,"locked":5,"lock_reason":20,"purchased":21,"in_cart":21,"workflow_file":22},472,"telegram-rag-chatbot-human-feedback-documentation-1397","چت‌بات تلگرامی مبتنی بر RAG و بازخورد انسانی","چت‌بات تلگرامی با استفاده از RAG، مستندات Google Docs و بازخورد انسانی، پاسخ‌های مستند تولید و داده‌های مکالمه را در MongoDB ذخیره می‌کند.","ai-agents","ایجنت‌های هوش مصنوعی","n8n","https:\u002F\u002Faidock.s3.ir-thr-at1.arvanstorage.ir\u002Fworkflow_types\u002Fimage.webp",0,"","🤖 این گردش‌کار یک چت‌بات تلگرامی برای پاسخ‌گویی به پرسش‌های کاربران درباره مستندات محصولات ایجاد می‌کند.\n\n📚 مستندات Google Docs به‌صورت دستی دریافت، بخش‌بندی و با embeddingهای OpenAI در MongoDB Atlas ذخیره می‌شوند. چت‌بات با جست‌وجوی برداری در مستندات و حافظه مکالمه، پاسخ‌های مرتبط تولید می‌کند.\n\n✅ پاسخ‌ها برای دریافت بازخورد مثبت یا منفی به کاربر ارسال می‌شوند و نتیجه بازخورد همراه با پرسش و پاسخ در پایگاه برداری ذخیره می‌شود تا در پاسخ‌های بعدی به‌عنوان نمونه‌های موفق یا ناموفق مورد استفاده قرار گیرد.","login",false,null]